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第1084章 算力总承包商计划（第2页）

这种公司，前世并不存在巨头，只有零星小公司。

原因在于，没有人预料到aI浪潮爆的会那么猛烈，以致大家都没有充分准备，也没有时间、空间诞生这类公司。

所有人都是后知后觉。

所有人都是临渴掘井。

没有办法，大家只能自掏腰包，加紧时间自建算力中心。

这是2o23年后，整个硅谷、全丑科技圈真实而惨烈的现状。

遥想前世，2o22年11月之前，aI赛道不温不火，短视频和社交是资本主流。元宇宙才是最炸裂的下一代风口，

没人预料到，全球将迎来一场颠覆科技格局的aI大爆炸。

到2o22年底，、gpT-4，在4个月内接连落地，瞬间击穿所有人的认知。

aI不再是实验室小众概念，而是可以商业化、规模化、全民化的级赛道。

硅谷巨头们被当头棒喝，一朝梦醒，疯狂涌入aI赛道。

连死命押注元宇宙的meta，也亡羊补牢，匆忙上马aI项目。

头部公司一起密集上马aI项目，算力需求猛增，造成算力奇缺。

一时间，算力成了各大巨头们最大的瓶颈，和挥之不去的梦魇。

整个硅谷乃至全球科技圈，集体陷入算力恐慌。

没有预案、没有储备、没有提前布局，所有人都在爆炸式浪潮到后的几个月，裸奔入场。

英伟达的a1oo、h1oo算力显卡，一卡难求，缺口疯狂拉大。

算力卡都缺，更别提现成的算力。

各大科技巨头，全部紧急补救，无一幸免

纷纷砸下百亿美刀级资金，疯狂上马自有算力中心项目，上演了一场史无前例的“算力军备竞赛”。

马斯克率先下场，豪掷百亿美元，启动“巨像”级aI算力工程，搭建全球顶级私有算力集群，专供自家大模型训练与aI生态研。

为了尽快弥补电力缺口和时间缺口，他甚至耗费巨资，打包一家电厂的全部设备。

为了抢夺稀缺gpu货源，更不惜溢价扫货，哪怕成本翻倍也在所不惜。

微软作为openaI最大投资方与合作方，更深陷算力危机。

早在2o22年末，微软azure云就已经开启内部gpu配额制度，内部aI团队申请算力需要层层审批，大量aI研项目被迫停滞延期。

为了兜底openaI的模型迭代，微软紧急砸出数百亿美金，连夜扩建大规模aI算力数据中心。

openaI官方公开坦言，算力严重短缺，大量模型优化、功能迭代工作被迫放缓。

谷歌同样狼狈不堪。

手握gemini大模型研任务的它，内部算力资源高度紧张，高端gpu仅优先供给核心旗舰项目。

为破解困局，谷歌紧急叫停部分非核心业务，调拨巨资加码自建级算力中心，同时自研Tpu芯片试图突围。

亚马逊as作为全球第一云厂商，本是全球最大算力供给方，却在aI浪潮下彻底断供。

为稳住市场地位，亚马逊紧急启动多区域算中心扩建计划，在北美、欧洲大规模落地算力节点，却依旧追不上爆炸式增长的算力需求。

就连此前死磕元宇宙、错失aI先机的meta，也开启亡羊补牢式补救。

扎克伯格匆忙砍掉大量元宇宙低效项目，调转全部资源砸向aI赛道；

百亿级资金紧急入局，疯狂采购gpu、搭建私有算力集群，试图追赶行业进度，却依旧深陷算力不足的困境。

不止巨头，全美数千aI初创公司更是苦不堪言。

业内随处可见溢价收卡、托关系租算力、缩减模型参数凑算力的乱象。

这就是前世aI爆炸后的算力市场情况。

它是是突性、爆炸式、无预兆的级风口。

所有巨头、资本、企业都是被动跟风、事后补救，没有任何人提前预判、提前布局算力储备。

市面上没有充足的算力现货，大家只能砸重金、耗时长、承担巨额沉没成本，自建算力中心，避免被外部卡脖子。

这就是前世没有诞生第三方级算力总包商的核心底层逻辑和现状。

正好给了司雨入局的最佳窗口期。

此刻，时间定格在2o22年2月初。

距离全球aI算力大爆炸、全网算力荒、巨头军备竞赛，还有整整一年的空窗期。

这是独属于司雨的、无人知晓的黄金窗口期。

别人后知后觉，灾后补救，裸奔入场；

他提前布局，重兵埋伏。